這要看你學(xué)到什么程度了，初級(jí)的大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師啊，再往后發(fā)展大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)分析師，大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師，大數(shù)據(jù)分析師專家，大數(shù)據(jù)挖掘師，大數(shù)據(jù)算法師等；不管的研發(fā)，還是數(shù)據(jù)分析，還是運(yùn)維，都要看以后的工作需要和發(fā)展，還有自我提升等，不同的方向分工又不太相同，大數(shù)據(jù)作為一門基礎(chǔ)科學(xué)，無(wú)論在數(shù)據(jù)開發(fā)及分析、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能算法訓(xùn)練領(lǐng)域，都有著核心技術(shù)和職位訴求。

如果后期想從事大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位，還是建議要系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的課程內(nèi)容。一般大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)主要分為以下幾個(gè)階段：

第一階段：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

Java基礎(chǔ)——Java語(yǔ)法基礎(chǔ)。掌握J(rèn)AVA的開發(fā)環(huán)境搭建以及基礎(chǔ)知識(shí)等.能夠熟練使用邏輯語(yǔ)法進(jìn)行代碼編寫

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——數(shù)組、鏈表、棧、隊(duì)列、排序、二分查找、散列表、哈希表、二叉樹，紅黑樹、遞歸樹，堆和棧。繼續(xù)提升大家的計(jì)算機(jī)素養(yǎng)，掌握算法初步。

MySQL基礎(chǔ)——mysql安裝、基本SQL語(yǔ)句、SQL優(yōu)化。掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本應(yīng)用。

Javaweb——tomacat、servlet、JSP 、MVC。掌握web開發(fā)的相關(guān)內(nèi)容，理解數(shù)據(jù)來(lái)源

高級(jí)java——面向?qū)ο蟆⒕W(wǎng)絡(luò)編程、反射、多線程。理解分布式程序運(yùn)行原理，為以后閱讀大數(shù)據(jù)框架打下基礎(chǔ)。

linux基礎(chǔ)——虛擬機(jī)安裝、常用linux命令、shell腳本。學(xué)會(huì)使用linux操作系統(tǒng)，為部署大數(shù)據(jù)集群做準(zhǔn)備。

第二階段：大數(shù)據(jù)框架

Hadoop——分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、公共通用接口。掌握部署大數(shù)據(jù)集群，熟練編寫map-reduce程序。

Zookeeper——Zookeeper協(xié)調(diào)機(jī)制、選舉機(jī)制。搭建高可用集群。

Hive——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和分析。初步掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念，為后續(xù)企業(yè)級(jí)數(shù)倉(cāng)做準(zhǔn)備。

Hbase——Hbase集群搭建、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)工作原理、列式存儲(chǔ)、高吞吐量應(yīng)用開發(fā)。掌握大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase的應(yīng)用，科學(xué)的行鍵設(shè)計(jì)，熱點(diǎn)數(shù)據(jù)處理。

Kafka——理解消息隊(duì)列、Kafka集群部署、高并發(fā)高可用數(shù)據(jù)采集框架搭建。掌握高可以高并發(fā)數(shù)據(jù)隊(duì)列系統(tǒng)設(shè)計(jì)、能處理峰值問(wèn)題。

Scala——Scala語(yǔ)法基礎(chǔ)、常用算子、異步通信。掌握優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言Scala

Spark——Spark集群搭建、離線數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算。掌握一棧式解決方案Spark，它是大數(shù)據(jù)的核心模塊。

常用輔助框架——Sqoop、Flume、Presto、impala、Phoenix、oozie、ElasticSearch、kylin、MongoDB、Redi、Druid。掌握常用工具和與大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)的框架，提高工作效率，拓展框架功能。

第三階段：機(jī)器學(xué)習(xí)

python基礎(chǔ)——python基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο?、Numpy。掌握python基礎(chǔ)語(yǔ)法和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)框架。

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)——線性代數(shù)、微積分、概率、凸優(yōu)化。本部分內(nèi)容理解即可，對(duì)優(yōu)化模型很重要。

常用算法——回歸、KNN、決策樹、聚類、集成學(xué)習(xí)、SVM、多分類、貝葉斯、EM、隱馬模型、深度學(xué)習(xí)。掌握常用計(jì)算器學(xué)習(xí)算法的原理，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特性選擇合適的模型，訓(xùn)練泛化能力強(qiáng)的模型。

第四階段：項(xiàng)目實(shí)操

如果擔(dān)心自學(xué)效果不好，可以了解下云和數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)人工智能實(shí)訓(xùn)班，講師全程實(shí)戰(zhàn)式教學(xué)，而且學(xué)生不僅可以學(xué)到大數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)容，也可以掌握人工智能相關(guān)的內(nèi)容，為以后提供更有利的支持，占據(jù)更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

云和數(shù)據(jù)作為教育部第一批產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目單位，第46屆世界技能大賽（云計(jì)算方向）省、市兩級(jí)集訓(xùn)基地、鄭州高技能人才培養(yǎng)示范基地、鄭州電子商務(wù)人才教育示范基地，攜手華為、騰訊、百度、Amazon、Unity、Oracle、Microsoft等公司深度賦能院校人才培養(yǎng)，與省內(nèi)外130多所高校開展了混合所有制二級(jí)學(xué)院、產(chǎn)教融合基地、專業(yè)共建、師資培訓(xùn)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、學(xué)徒制、協(xié)同育人、頂崗實(shí)習(xí)等多維度、多層次的校企合作。人才培養(yǎng)技術(shù)方向涵蓋云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、軟件工程、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)安全、電子商務(wù)八大方向。年培養(yǎng)高端IT技術(shù)人才超10000人，累計(jì)為企業(yè)輸送高端泛IT技術(shù)人才超5萬(wàn)人，其中60%來(lái)自于口碑推薦，一次就業(yè)率98%，20%就業(yè)薪資超1W，平均薪資8.5K。