內(nèi)存溢出 out of memory

是指程序在申請內(nèi)存時，沒有足夠的內(nèi)存空間供其使用，出現(xiàn)out of memory;比如申請了一個integer,但給它存了long才能存下的數(shù)，那就是內(nèi)存溢出。

內(nèi)存泄露 memory leak

是指程序在申請內(nèi)存后，無法釋放已申請的內(nèi)存空間，一次內(nèi)存泄露危害可以忽略，但內(nèi)存泄露堆積后果很嚴重，無論多少內(nèi)存,遲早會被占光。

memory leak會最終會導(dǎo)致out of memory!

內(nèi)存溢出就是你要求分配的內(nèi)存超出了系統(tǒng)能給你的，系統(tǒng)不能滿足需求，于是產(chǎn)生溢出。?內(nèi)存泄漏是指你向系統(tǒng)申請分配內(nèi)存進行使用(new)，可是使用完了以后卻不歸還(delete)，結(jié)果你申請到的那塊內(nèi)存你自己也不能再訪問(也許你把它的地址給弄丟了)，而系統(tǒng)也不能再次將它分配給需要的程序。一個盤子用盡各種方法只能裝4個果子，你裝了5個，結(jié)果掉倒地上不能吃了。這就是溢出！比方說棧，棧滿時再做進棧必定產(chǎn)生空間溢出，叫上溢，?？諘r再做退棧也產(chǎn)生空間溢出，稱為下溢。就是分配的內(nèi)存不足以放下數(shù)據(jù)項序列,稱為內(nèi)存溢出。

以發(fā)生的方式來分類，內(nèi)存泄漏可以分為4類：

1. 常發(fā)性內(nèi)存泄漏。發(fā)生內(nèi)存泄漏的代碼會被多次執(zhí)行到，每次被執(zhí)行的時候都會導(dǎo)致一塊內(nèi)存泄漏。

2. 偶發(fā)性內(nèi)存泄漏。發(fā)生內(nèi)存泄漏的代碼只有在某些特定環(huán)境或操作過程下才會發(fā)生。常發(fā)性和偶發(fā)性是相對的。對于特定的環(huán)境，偶發(fā)性的也許就變成了常發(fā)性的。所以測試環(huán)境和測試方法對檢測內(nèi)存泄漏至關(guān)重要。

3. 一次性內(nèi)存泄漏。發(fā)生內(nèi)存泄漏的代碼只會被執(zhí)行一次，或者由于算法上的缺陷，導(dǎo)致總會有一塊僅且一塊內(nèi)存發(fā)生泄漏。比如，在類的構(gòu)造函數(shù)中分配內(nèi)存，在析構(gòu)函數(shù)中卻沒有釋放該內(nèi)存，所以內(nèi)存泄漏只會發(fā)生一次。

4. 隱式內(nèi)存泄漏。程序在運行過程中不停的分配內(nèi)存，但是直到結(jié)束的時候才釋放內(nèi)存。嚴格的說這里并沒有發(fā)生內(nèi)存泄漏，因為最終程序釋放了所有申請的內(nèi)存。但是對于一個服務(wù)器程序，需要運行幾天，幾周甚至幾個月，不及時釋放內(nèi)存也可能導(dǎo)致最終耗盡系統(tǒng)的所有內(nèi)存。所以，我們稱這類內(nèi)存泄漏為隱式內(nèi)存泄漏。

從用戶使用程序的角度來看，內(nèi)存泄漏本身不會產(chǎn)生什么危害，作為一般的用戶，根本感覺不到內(nèi)存泄漏的存在。真正有危害的是內(nèi)存泄漏的堆積，這會最終消耗盡系統(tǒng)所有的內(nèi)存。從這個角度來說，一次性內(nèi)存泄漏并沒有什么危害，因為它不會堆積，而隱式內(nèi)存泄漏危害性則非常大，因為較之于常發(fā)性和偶發(fā)性內(nèi)存泄漏它更難被檢測到。

內(nèi)存溢出的原因以及解決方法

內(nèi)存溢出的解決方案:

引起內(nèi)存溢出的原因有很多種，列舉一下常見的有以下幾種:

1. 內(nèi)存中加載的數(shù)據(jù)量過于龐大，如一次從數(shù)據(jù)庫取出過多數(shù)據(jù);

2. 集合類中有對對象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收;

3. 代碼中存在死循環(huán)或循環(huán)產(chǎn)生過多重復(fù)的對象實體;

4. 使用的第三方軟件中的BUG;

5. 啟動參數(shù)內(nèi)存值設(shè)定的過小

內(nèi)存溢出的解決方案:

第一步，修改JVM啟動參數(shù)，直接增加內(nèi)存。(-Xms，-Xmx參數(shù)一定不要忘記加。)

第二步，檢查錯誤日志，查看“OutOfMemory”錯誤前是否有其它異?；蝈e誤。

第三步，對代碼進行走查和分析，找出可能發(fā)生內(nèi)存溢出的位置。

重點排查以下幾點：

1. 檢查對數(shù)據(jù)庫查詢中，是否有一次獲得全部數(shù)據(jù)的查詢。一般來說，如果一次取十萬條記錄到內(nèi)存，就可能引起內(nèi)存溢出。這個問題比較隱蔽，在上線前，數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)較少，不容易出問題，上線后，數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)多了，一次查詢就有可能引起內(nèi)存溢出。因此對于數(shù)據(jù)庫查詢盡量采用分頁的方式查詢。

2. 檢查代碼中是否有死循環(huán)或遞歸調(diào)用。

3. 檢查是否有大循環(huán)重復(fù)產(chǎn)生新對象實體。

4. 檢查對數(shù)據(jù)庫查詢中，是否有一次獲得全部數(shù)據(jù)的查詢。一般來說，如果一次取十萬條記錄到內(nèi)存，就可能引起內(nèi)存溢出。這個問題比較隱蔽，在上線前，數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)較少，不容易出問題，上線后，數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)多了，一次查詢就有可能引起內(nèi)存溢出。因此對于數(shù)據(jù)庫查詢盡量采用分頁的方式查詢。

5. 檢查List、MAP等集合對象是否有使用完后，未清除的問題。List、MAP等集合對象會始終存有對對象的引用，使得這些對象不能被GC回收。

第四步，使用內(nèi)存查看工具動態(tài)查看內(nèi)存使用情況。